| 일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | ||||||
| 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
| 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 |
| 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 |
| 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 |
| 30 |
- Kotlin
- React Native
- 앱 개발
- 보안
- 플러그인
- 앱
- 후기
- 산학
- 악성코드
- 소프트웨어
- 정보보안
- 프로그래밍
- 프로젝트
- 해킹
- 학부연구생
- bob 14기
- 프론트엔드
- 코딩
- 개발
- 정보보호
- 보안제품개발
- CPU
- 화이트햇스쿨
- 소프트웨어학과
- Android Studio
- 코틀린
- 애플리케이션
- QEmu
- IT
- BOB
- Today
- Total
목록Flask (2)
맨땅에 코딩
RE:BORN Backend - AI 서버(Flask) AWS 설정(EC2, Elastic IP)
안녕하세요 AWS로 AI 서버를 배포한 바보임니다 ^_ㅠ종강 기념으로 써보려고 합니다 아주 아주 아주 아주 아주 아주 행복해요 ^!^ 먼저, 저는 Python을 사용하여 RE:TURN이라는 AI 챗봇을 만들었습니다.이 친구를 이제 프론트엔드, 그러니까 앱에서도 AI를 사용할 수 있게 만들어줘야 하는데,그렇게 하기 위해서는 AI 서버를 AWS로 배포하고, 배포한 주소로 API 요청을 해서 사용자가 보낸 질문에 대한 응답을 할 수 있도록 해야했습니다. 산학프로젝트에서 AI와 프론트엔드를 함께 담당했던 저는 AI 챗봇을 만들어보고, AI 서버도 만들어보고, 서버를 배포도 해보고, 프론트엔드에서 API 요청까지 시도까지 했다보니 정말 유익한 개발 경험이었습니다. 그럼 AWS를 어떻게 활용했는지 알아봅시다 :)먼..
RE:BORN Backend - AI 서버(Flask) AWS 배포(EC2, Ubuntu)
안녕하세요 산학프로젝트 개발 이슈를 적으러 왔습니다.저는 어제 밤을 새고 재정신 없는 와중에 산학을 하고 있었는데요(종강 내놔), 제가 방금 AI 서버 배포에 성공한 나머지 정말 정말 정말 정말 정말 좋아 죽겠는 나머지ㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠㅠ무슨 이슈가 있었고, 어떤 방법으로 해결하였는지 당장 적으러 왔습니다. 먼저, 저는 심리상담소를 안내하고 애플리케이션의 기능을 설명하는 챗봇을Python, JupyterNotebook으로 개발하였습니다. AI 서버를 구축하고 배포를 하기위해 Flask를 사용하였고,(처음 써봤는데 언어가 Python이라 굿입니다)Selenium은 나중에 또 다른 이슈에서 더 자세하게 설명하겠지만,정확한 심리상담소를 안내하도록 구현하기 위해 ..